A maioria dos processos de negócios pode ser descrita como uma sequência de eventos discretos separados. Por exemplo, um caminhão chega a um armazém, vai até um portão de descarga, descarrega e então parte. Para simular isso, a simulação de eventos discretos é frequentemente escolhida. Existem três metodologias principais usadas para construir modelos dinâmicos de simulação de negócios: dinâmica de sistemas, modelagem de eventos discretos e modelagem baseada em agentes.
Usando a modelagem de simulação de eventos discretos, o movimento de um trem do ponto A ao ponto B é modelado com dois eventos, a saber, uma partida e uma chegada. O movimento real do trem seria modelado como um atraso de tempo entre os eventos de partida e chegada. Esses eventos e o movimento entre eles podem ser animados suavemente.
A simulação de eventos discretos concentra-se nos processos de um sistema em um nível médio de abstração. Normalmente, detalhes físicos específicos, como a geometria do vagão ou a aceleração do trem, não são representados. A modelagem de simulação de eventos discretos é amplamente utilizada nas áreas de manufatura, logística e saúde.
Em nosso white paper, Modelagem de Simulação Multimétodo para Aplicações de Negócios, investigamos essas três principais abordagens de modelagem de simulação e construímos um exemplo de modelo multimétodo para ilustrar as vantagens da modelagem de simulação multimétodo. Leia o white paper e veja por que os modelos híbridos são sempre uma escolha melhor!
Quando o sistema em análise pode ser naturalmente descrito como uma sequência de operações, técnicas de modelagem de eventos discretos devem ser utilizadas. No entanto, nem sempre fica claro qual dos três paradigmas de modelagem é o melhor para um sistema. Por exemplo, se for mais fácil descrever o comportamento de cada objeto individual do que tentar criar um fluxo de trabalho global, a modelagem baseada em agentes pode ser a solução. Da mesma forma, se você estiver interessado em valores agregados, e não na
interação de unidades individuais, a dinâmica do sistema pode ser aplicada. O AnyLogic suporta e integra todos os três métodos de modelagem, permitindo que você experimente níveis de abstração e abordagens de modelagem de simulação sem a necessidade de múltiplas ferramentas.
Em ferramentas clássicas de eventos discretos, as entidades são passivas e podem ter apenas atributos que afetam a maneira como são manipuladas. No software de simulação multimétodo AnyLogic, entidades e recursos podem ser modelados como agentes com comportamento individual e mudanças de estado. Por exemplo, em um modelo de manufatura, um guindaste pode ser modelado como um recurso em um fluxograma de processo, mas ao mesmo tempo apresentar mudanças de estado internas, incluindo inatividade, movimentação, giro, carregamento e assim por diante. Com a modelagem multimétodo, os modelos corretos podem ser construídos sem soluções alternativas.
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