Modelagem de Simulação Multimétodo

A ideia da modelagem multimétodo é simples: integrar perfeitamente diferentes métodos de modelagem e simulação para superar as desvantagens de abordagens individuais e obter o máximo de cada uma. A combinação de diferentes métodos leva a modelos eficientes e gerenciáveis ​​sem a necessidade de soluções alternativas.

Existem três metodologias principais usadas para construir modelos dinâmicos de simulação de negócios: dinâmica de sistemas, modelagem de eventos discretos e modelagem baseada em agentes.

O método de dinâmica de sistemas pressupõe um alto nível de abstração e é usado principalmente para problemas de nível estratégico, como taxas de adoção de mercado e dependência de processos sociais.

A modelagem de eventos discretos é usada principalmente em níveis operacional e tático, como processos de fabricação e avaliação de investimentos em equipamentos.

Modelos baseados em agentes são usados ​​em todos os níveis, sendo os agentes possivelmente qualquer entidade ativa. Exemplos de aplicações incluem otimização da cadeia de suprimentos e epidemiologia.

Em nosso white paper, Modelagem de Simulação Multimétodo para Aplicações de Negócios, investigamos essas três principais abordagens de modelagem de simulação e construímos um exemplo de modelo multimétodo para ilustrar as vantagens da modelagem de simulação multimétodo. Leia o white paper e veja por que os modelos híbridos são sempre uma escolha melhor!

Os benefícios do acesso a diferentes métodos de modelagem

Construir um modelo exige certo nível de simplificação. É possível adotar uma visão ampla ou será necessário capturar detalhes minuciosos? Tudo depende do sistema que está sendo modelado e do problema que precisa ser resolvido.

Utilizar um único método pode dificultar a modelagem no nível adequado de abstração. Pode até ser viável representar ações de entidades autônomas com dinâmica de sistemas, mas isso pode ser desnecessário quando a abordagem baseada em agentes elimina a necessidade de abstrações e suposições adicionais. Da mesma forma, métodos discretos são pouco eficientes para modelar variáveis contínuas quando se dispõe da dinâmica de sistemas.

A maioria dos casos reais é complexa, e é conveniente descrever diferentes partes de um sistema com métodos distintos. Utilizar apenas uma abordagem pode limitar significativamente a capacidade de representar sistemas de negócios em toda sua complexidade e nas suas interações reais. Elementos importantes do sistema podem acabar sendo excluídos ou exigir soluções alternativas.

  • Se houver muitos objetos independentes, use a modelagem baseada em agentes.
  • Se houver apenas informações sobre dependências globais, use dinâmica de sistemas.
  • Se o sistema puder ser descrito como um processo, utilize eventos discretos.
    Se seu sistema combinar todos esses aspectos, considere integrar os três métodos.

Ter acesso simultâneo a todos esses métodos proporciona a flexibilidade necessária para resolver, com sucesso, os problemas propostos.

Animação e visualização

  • Converta fluxogramas em filmes interativos com gráficos 3D e 2D espetaculares. 
  • Apresente seus modelos às partes interessadas de uma forma visualmente atraente e autoexplicativa. 
  • Use o amplo conjunto de objetos gráficos para visualizar veículos, funcionários, equipamentos, edifícios e outros itens e processos relacionados ao seu negócio. 
  • Importe modelos 3D personalizados, imagens, desenhos CAD e arquivos de forma para suas simulações. 
  • Torne seus modelos interativos adicionando navegação e controles intuitivos. 
  • Transforme suas simulações em painéis de gerenciamento abrangentes. 

Bibliotecas específicas do setor

A AnyLogic fornece um conjunto exclusivo de ferramentas específicas do setor em um pacote, sem custo adicional: 

  • Biblioteca de modelagem de processos para processos de negócios ou fluxos de trabalho genéricos. 
  • Biblioteca de fluidos para simular cargas a granel e transferência de líquidos em setores como mineração ou petróleo e gás. 
  • Biblioteca ferroviária para transporte ferroviário, terminais e pátios. 
  • Biblioteca de pedestres para fluxos de pedestres em aeroportos, estádios, estações ou shoppings. 
  • Biblioteca de tráfego rodoviário para movimentação de carros, caminhões e ônibus em estradas, estacionamentos e fábricas. 
  • Biblioteca de manuseio de materiais para processos de fabricação e armazenamento. 
  • Bibliotecas de tráfego de pedestres, ferroviários e rodoviários fornecem simulação detalhada em nível físico do movimento e da interação de objetos, o que não é suportado por nenhuma outra ferramenta de software de simulação de uso geral. 

Software de simulação profissional baseado em agentes​

AnyLogic é a única ferramenta de software profissional disponível até o momento para criar modelos baseados em agentes (ABM) de força industrial. 

  • Com a modelagem baseada em agentes, você pode aplicar simulação em áreas onde isso não era possível antes, incluindo marketing, processos sociais e modelos de saúde/epidemias. 
  • O ABM permite que você aproveite a big data da sua organização para preencher seus modelos de larga escala com agentes com propriedades personalizadas, como comportamento do consumidor, habilidades individuais, cronogramas, dados de desempenho ou perfis relacionados à saúde. 
  • A simulação baseada em agentes leva modelos de áreas tradicionais, como logística e manufatura, a um novo nível de flexibilidade e facilidade de uso, permitindo que você represente entidades e recursos como agentes com parâmetros e comportamento individuais. 

Integração de mapas GIS

AnyLogic oferece capacidade única de usar mapas GIS em seus modelos de simulação: 

  • Mapas podem ser usados ​​para modelar sistemas como cadeias de suprimentos, redes de logística e outros casos em que você precisa levar em consideração locais, estradas, rotas ou regiões. 
  • A busca integrada no estilo do Google Maps permite que você localize facilmente cidades, ruas, estradas, hospitais, lojas e pontos de ônibus usando os dados do mapa. A busca funciona tanto quando você projeta o modelo quanto quando ele está em execução. 
  • Os elementos do modelo podem ser colocados no mapa e movidos ao longo de estradas e rotas existentes com base em dados espaciais reais. 
  • Você pode usar mapas gratuitos fornecidos pela AnyLogic tanto online quanto offline ou escolher mapas baseados em blocos ou shapefiles do seu provedor favorito. 

Interoperabilidade de dados

  • Trabalhe diretamente com qualquer armazenamento de dados, incluindo Oracle, MS SQL, MySQL, PostgreSQL, MS Access, Excel e arquivos de texto. 
  • Use o rápido banco de dados AnyLogic integrado para configurar e parametrizar modelos, gerar estatísticas de simulação e logs de execução de modelos. 

Estrutura rica de experimentos

  • Um poderoso conjunto de experimentos pré-concebidos permite que você explore seu modelo de diferentes ângulos. 
  • Experimentos de Monte Carlo, Análise de Sensibilidade e Variação de Parâmetros ajudam você a descobrir como a aleatoriedade e a mudança de parâmetros afetam o comportamento do seu modelo. 
  • A otimização da simulação permite que você encontre melhores soluções para os desafios do seu negócio com base em suas restrições e requisitos. 

Suporte para construção de modelos

  • Oferecemos suporte consultivo ilimitado para questões de modelagem difíceis ou mesmo vagas. 
  • Uma pergunta como “Como modelar este objeto?” é uma pergunta perfeitamente válida. 
  • O tempo médio de resposta é inferior a 24 horas, inclusive para perguntas complexas. 
  • O suporte da AnyLogic é altamente avaliado: 90% dos nossos usuários estão “completamente satisfeitos” com nossos serviços de suporte. 
  • A AnyLogic também tem comunidades de usuários no LinkedIn, ResearchGate e Stack Overflow, bem como uma variedade de recursos de aprendizagem para ajudar você a responder suas perguntas, trocar ideias e melhorar suas habilidades de modelagem.

Exportação e integração de modelos

  • Exporte modelos como aplicativos Java independentes para entregá-los a clientes e partes interessadas. 
  • Os modelos podem servir como um nível avançado de análise preditiva para o seu negócio: torne-os parte do seu fluxo de dados existente, integre modelos com sistemas de CRM ou BI. 
  • Incorpore modelos de simulação em seu software operacional, como ERP ou MRP, para planejamento robusto e redução de risco. Exemplos de uso são programação de produção de curto prazo ou planejamento de transporte. 

Plataforma extensível e personalizável

  • Os modelos AnyLogic são totalmente extensíveis no nível Java, fornecendo ao usuário capacidades de modelagem ilimitadas. Literalmente. 
  • Você pode projetar experimentos personalizados para suas necessidades especiais ou usar seus próprios algoritmos e mecanismos de otimização. Além disso, você pode criar fluxos de trabalho de experimentos personalizados: por exemplo, combinar análise de sensibilidade e otimização, com os resultados do primeiro experimento servindo como uma entrada para o segundo. 
  • Crie objetos personalizados e bibliotecas de objetos reutilizáveis ​​para suas áreas de aplicação e compartilhe-os com seus colegas. 
  • Um modelo pode ser configurado a partir de uma fonte de dados externa quando o modelo é executado, o que significa que você pode alterar toda a estrutura do modelo simplesmente alterando os dados de entrada. Isso torna os modelos reutilizáveis, ajudando a resolver muitos desafios semelhantes sem esforço adicional de construção de modelo.