La mayoría de los procesos de negocio pueden describirse como una secuencia de eventos discretos separados. Por ejemplo, un camión llega a un almacén, se dirige a una puerta de descarga, descarga y luego se va. Para simular esto, a menudo se elige la simulación de eventos discretos. Existen tres metodologías principales usadas para construir modelos dinámicos de simulación de negocios: dinámica de sistemas, modelado de eventos discretos y modelado basado en agentes.
Usando la modelación de simulación de eventos discretos, el movimiento de un tren del punto A al punto B se modela con dos eventos, a saber, una salida y una llegada. El movimiento real del tren se modelaría como un retraso temporal entre los eventos de salida y llegada. Estos eventos y el movimiento entre ellos pueden animarse de forma fluida.
La simulación de eventos discretos se centra en los procesos de un sistema a un nivel medio de abstracción. Normalmente, no se representan detalles físicos específicos, como la geometría del vagón o la aceleración del tren. La modelación de simulación de eventos discretos se utiliza ampliamente en las áreas de manufactura, logística y salud.
En nuestro white paper Modelación de Simulación Multimétodo para Aplicaciones Empresariales, investigamos estos tres principales enfoques de modelación de simulación y construimos un ejemplo de modelo multimétodo para ilustrar las ventajas de la modelación de simulación multimétodo. Lea el white paper y descubra por qué los modelos híbridos siempre son una mejor opción.
Cuando el sistema en análisis puede describirse naturalmente como una secuencia de operaciones, deben utilizarse técnicas de modelado de eventos discretos. Sin embargo, no siempre está claro cuál de los tres paradigmas de modelado es el mejor para un sistema. Por ejemplo, si es más fácil describir el comportamiento de cada objeto individual que intentar crear un flujo de trabajo global, el modelado basado en agentes puede ser la solución. De igual forma, si está interesado en valores agregados y no en la
Cuando está interesado en valores agregados y no en la interacción de unidades individuales, se puede aplicar la dinámica de sistemas. AnyLogic soporta e integra los tres métodos de modelado, permitiéndole experimentar con niveles de abstracción y enfoques de modelado de simulación sin necesidad de múltiples herramientas.
En las herramientas clásicas de eventos discretos, las entidades son pasivas y pueden tener solo atributos que afectan la forma en que son manejadas. En el software de simulación multimétodo AnyLogic, las entidades y recursos pueden modelarse como agentes con comportamiento individual y cambios de estado. Por ejemplo, en un modelo de manufactura, una grúa puede modelarse como un recurso en un diagrama de flujo de procesos, pero al mismo tiempo mostrar cambios internos de estado, incluyendo inactividad, movimiento, giro, carga, entre otros. Con la modelación multimétodo, se pueden construir los modelos correctos sin soluciones alternativas.
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