A dinâmica de sistemas é um método de modelagem altamente abstrato. Ela ignora os detalhes sutis de um sistema, como as propriedades individuais de pessoas, produtos ou eventos, e produz uma representação geral de um sistema complexo. Esses modelos abstratos de simulação podem ser usados para modelagem e simulação estratégica de longo prazo. Por exemplo, uma rede telefônica que planeja uma campanha de marketing pode simular e analisar o sucesso de novas ideias de plano de dados sem precisar modelar interações individuais com clientes.
Em nosso white paper, Modelagem de Simulação Multimétodo para Aplicações de Negócios, investigamos três abordagens principais de modelagem de simulação: dinâmica de sistemas, modelagem baseada em agentes e modelagem de eventos discretos, e construímos um exemplo de modelo multimétodo para ilustrar as vantagens da combinação de diferentes métodos. Leia o white paper e veja por que modelos híbridos são sempre uma escolha melhor!
Relações complexas são encontradas em todas as áreas de negócios, estudos e esforços. Compreender isso com a dinâmica de sistemas tem se mostrado muito eficaz. O efeito da mudança pode ser compreendido e as possibilidades podem ser testadas e analisadas quantitativamente.
Nos negócios, existem muitas dependências, por exemplo, o moral dos funcionários afetando a produtividade ou o efeito da publicidade na percepção da marca. Há causa e efeito, e frequentemente há um atraso de tempo que só é visível após uma longa observação. É aqui que as ferramentas de modelagem de dinâmica de sistemas oferecem uma vantagem.
Dependências, como publicidade e percepção da marca, são frequentemente representadas como ciclos chamados de ciclos de feedback. Por exemplo, quanto mais dinheiro você investe em marketing, maiores são suas receitas e, portanto, mais dinheiro você pode investir em marketing. O ciclo de feedback é um conceito básico da dinâmica de sistemas.
A descrição de ciclos de feedback e a modelagem do mundo real em sistemas dinâmicos são feitas utilizando estoques (por exemplo, material, conhecimento, pessoas, dinheiro), fluxos entre estoques e informações para determinar os fluxos. O Sistema Dinâmico não considera eventos isolados e adota uma visão agregada, com foco em políticas.
Ao modelar com dinâmica de sistemas:
As dependências são não lineares no mundo real e precisam ser modeladas com um software de simulação de dinâmica de sistemas, que é muito mais poderoso do que planilhas. Matematicamente, um modelo de simulação de dinâmica mapeia um sistema de equações diferenciais que são resolvidas numericamente em um mecanismo de simulação.
O AnyLogic suporta o projeto e a simulação de estruturas de feedback, como diagramas de estoque e fluxo, e variáveis de matriz (subscritos), de uma forma familiar à maioria dos modeladores de dinâmica de sistemas.
A dinâmica de sistemas é suportada por diversas ferramentas bastante semelhantes. Por que o AnyLogic?
O AnyLogic oferece inerentemente todos os benefícios da abordagem orientada a objetos para a modelagem de sistemas dinâmicos. Modelos complexos podem ser definidos de forma hierárquica, com objetos expondo apenas variáveis de interface como entradas e saídas.
Além disso, um padrão de sistemas dinâmicos frequentemente encontrado pode ser salvo como um objeto de biblioteca e reutilizado em um modelo de simulação ou em diferentes modelos.
Os usuários do AnyLogic também se beneficiam de vantagens como exportação de modelos, execução de modelos em nuvem, animação sofisticada e interoperabilidade com outras ferramentas de software.
O AnyLogic é a única ferramenta que permite a combinação de componentes de modelos de dinâmica de sistemas com aqueles desenvolvidos utilizando métodos baseados em agentes e de eventos discretos. Isso pode ser feito de diversas maneiras. Por exemplo, o mercado consumidor pode ser modelado utilizando a dinâmica de sistemas e a cadeia de suprimentos com a abordagem baseada em agentes. Combinando-os, o mercado consumidor impulsiona a cadeia de suprimentos.
Em outro exemplo, a população de uma cidade pode ser modelada como agentes individuais, e a infraestrutura econômica ou de fundo subjacente na dinâmica de sistemas.
Interfaces e feedbacks entre modelos de dinâmica de sistemas, baseados em agentes e de eventos discretos são muito fáceis no AnyLogic.
